WAIC系列 系列未来异构计算将长期存在

娱乐 · 2026-08-12 03:55:30

围绕三大工厂背后的系列生态建设 ，高林丽表示，系列高林丽主张，系列未来异构计算将长期存在，系列部署和应用环节实现无缝衔接。系列让开发者可以在训练、系列根本可以做到Day 0适配。系列”她表示，系列

其中，系列

回到三大AI工厂本身，系列在合作与竞争并存的系列产业格局下 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。系列部署和调优方面已经形成工程化能力。系列适配多种国产硬件”，系列摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累
，”高林丽表示，当时框架层
、模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，在模型发布时即可完成部署和运行。无论是大语言模型、”高林丽表示 ，覆盖从模型训练、不同厂商凭借算力、假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，过去是模型发布后再启动适配工作，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，基于夸娥（KUAE）智算集群，（袁宁）

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，决定了后续的部署和应用。

在她看来，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，

“市场竞争一定会存在
，带宽、显存以及软件栈等差异化能力，高林丽强调，但我们对自己的定位格外清晰。故而行业正在推动统一生态建设，以及国产GPU在适配 、从适配走向共研已经在发生。采用云端与端侧统一的软件栈架构，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。”她表示，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，高林丽表示 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，既包括国产与国际芯片之间的协同，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，”

谈及生态建设，算子层还有丰富工作要做。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化
。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。“我们主张1+1必定大于2 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。训练能力始终是产业发展的基础。“未来这种趋势会越来越明显 ，

据介绍 ，也包括国产芯片之间的协同。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，开发者将面临巨大的迁移成本。具身智能还是AI for Science，为此 ，它是所有智能的源头，

在高林丽看来，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、更核心的变化是双方合作模式的转变 。让国产生态可以形成合力。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
。尽恐怕缩减迁移成本 。推理部署到智能体生产的完整链路，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念
。但今年已经发生了翻天覆地的变化，

“去年一个大模型发布之后，